简单测试MySQL 5.1 表分区功能

日期:2008-07-04  作者:喜腾小二  来源:PHPChina


想测试下表分区功能跟自主的分布式的性能差异,进行了简单的测试,前后花费了半个小时,可能测试数据不太准确。

【测试环境】

操作系统:Windows XP SP2
MySQL: 5.1.19-beta-community-nt-debug

【测试过程】

查看MySQL版本:

mysql> select version();
+--------------------------------+
| version()                      |
+--------------------------------+
5.1.19-beta-community-nt-debug |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

建立分区表:

mysql> create table p1 (
    -> id int(
10) not null auto_increment,
    -> username varchar(
32) default '',
    -> email varchar(
64) default '',
    -> created datetime default '
0000-00-00 00:00:00',
    -> primary key (id)
    -> ) engine
=myisam
    -> partition by range(id)(
    -> partition p1 values less than (
10000),
    -> partition p2 values less than (
20000),
    -> partition p3 values less than (
30000),
    -> partition p4 values less than (
40000),
    -> partition p5 values less than (
50000),
    -> partition p6 values less than (
60000),
    -> partition p7 values less than (
70000),
    -> partition p8 values less than (
80000),
    -> partition p9 values less than (
90000),
    -> partition p10 values less than maxvalue
    -> )
;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

建立不分区(普通表):

mysql> create table p2 (
    -> id int(
10) not null auto_increment,
    -> username varchar(
32) default '',
    -> email varchar(
64) default '',
    -> created datetime default '
0000-00-00 00:00:00',
    -> primary key (id)
    -> ) engine
=myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

插入数据的存储过程:

mysql> delimiter //
mysql> create procedure load_tab()
    -> begin
    ->  declare v int default 
0;
    ->  while v < 100000
    ->          do
    ->          insert into p1 (username
,email,created) values ('jack', 'jack@example.com', now());
    ->          set v = v + 1;
    ->  end while;
    -> end
    -> //
Query OK
, 0 rows affected (0.00 sec)

给两个表分别插入数据:


mysql> delimiter 
;
mysql> call load_tab();
Query OK, 1 row affected (11.09 sec)

mysql> insert into p2 select * from p1
;
Query OK, 100001 rows affected (1.30 sec)
Records: 
100001  Duplicates: 0  Warnings: 0

查询结果比较:

mysql> select count(1) from p1;
+----------+
| count(
1) |
+----------+
|   
100001 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(
1) from p2;
+----------+
| count(
1) |
+----------+
|   
100001 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from p1
;
100001 rows in set (0.41 sec)

mysql> select * from p2
;
100001 rows in set (0.42 sec)

【总结】

看来这个简单数据和在Windows平台上面,数据量太小,还无法看出采用分区表的优势,但是表分区比普通表还是要快 一点点,大数据量没有测试,因为没有安装了MySQL 5.1 的服务器,所以就简单的测试下,当然,还应该选择不同的分区方式,比如hash,混合之类的,这里只是简单的范围分区。

这个测试结果不太靠谱,姑且看看,建议需要使用的还是自己测试看看才是正道。 ^_^

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